Kolumbijska pevačica Šakira prodala je milion karata za koncert u Meksiku u okviru svjetske turneje “Žene više ne plaču” (Las Mujeres Ya No Lloran), čime je ostvarila “istorijski uspjeh”, saopštila je kompanija OCESA, koja je organizator događaja.

Kako navodi ta promotivna kuća, to je nezabilježen rezultat za jednog izvođača.

– Ova brojka nije samo rekord, već i snažna poruka o njenom uticaju, jednako snažna kao i istorijskih 12 rasprodatih nastupa na stadionu “Estadio GNP Seguros” – saopštila je OCESA, prenosi Bilbord.

Šakira je u martu održala sedam uzastopno rasprodatih koncerata na ovom stadionu (bivši Foro Sol).

Za avgust i septembar zakazano je još pet termina – 26, 27, 29, 30. avgusta i 18. septembra, odnosno, ukupno 12 nastupa, što je rekord za jednog izvođača na ovom stadionu.

Time će nadmašiti i prethodni rekord popularne meksičke grupe Grupo Firme koja je imala devet nastupa.

Prije nego što se ponovo nastupi u meksičkoj prijestonici, Šakira će održati koncerte u Tihuani, Ermosilju, Čivavi i Toreonu.

Turneja je do juna 2025. već zaradila 130 miliona dolara, čime je Šakira zauzela prvo mjesto na “Billboard Boxscore” listi za sredinu godine.

Ukupan broj publike tokom turneje u Latinskoj Americi premašio je milion ljudi.

U martu je Billboard Boxscore proglasio Šakiru za najveću latino pop pjevačicu svih vremena.

Samo sa 100 dolara i idejom, jedan korisnik Reddita pretvorio je ChatGPT u malog berzovnog trejdera – i za sada mu ide poprilično dobro.

U objavi na subredditu r/Dataisbeautiful, korisnik Nathan Smith opisao je svoj projekat kao “šestomjesečni eksperiment u kojem testira kako se jezični model snalazi u odabiru potcijenjenih dionica s malim budžetom”.

Prema grafikonu koji je podijelio, ovaj doslovni eksperiment s AI-jem već pokazuje rezultate. Koristeći GPT-4o, jedan od najnaprednijih modela OpenAI-ja, Smithov portfelj narastao je za 25 posto u prvom mjesecu. Istina, radi se o svega 25 dolara dobiti, jer je početno ulaganje bilo samo 100 dolara – ali prinos je i dalje tu, prenosi Index.hr.

Poređenja radi, vrijednost indeksa malih kompanija kao što su Russell 2000 i XBI porasla je znatno manje, a S&P 500 u istom periodu narastao je za manje od 3 posto. Ukratko, ChatGPT je u ovom slučaju odabrao pametno.

Nije prvi eksperiment ove vrste
Ovo nije prvi put da neko testira može li vještačka inteligencija predvidjeti kretanja dionica. Prošlog decembera, stručnjaci sa Univerziteta Duisburg–Essen u Njemačkoj objavili su rad u časopisu Finance Research Letters u kojem su zaključili da OpenAI-jevi modeli mogu prepoznati isplative dionice.

Ipak, drugi istraživači nisu tako optimistični. Alehandro Lopez-Lira, docent finansija sa Univerziteta Floride, u maju je za Morningstar rekao da se kroz višegodišnje simulacije pokazalo da ChatGPT ipak nije pretjerano dobar u izboru dionica.

“Rezultati na papiru daleko su optimističniji nego što bi bili u stvarnosti s iole ozbiljnim iznosima”, rekao je Lopez-Lira.

Uz to, tu je i logičan problem: kad bi AI doista bio bolji od prosječnog čovjeka u trgovanju, svi bi počeli koristiti AI – čime bi se tržišna dinamika dramatično promijenila, a dosadašnja pravila više ne bi vrijedila.

Eksperiment s prizemnim ambicijama
Smit je, prema objašnjenju na svojoj GitHub stranici, odlučio pokrenuti eksperiment nakon što ga je zasula gomila reklama koje su tvrdile da AI može prepoznati potcijenjene dionice i donijeti veliku zaradu.

“Odmah mi je bilo jasno da me žele nagovoriti da platim neku glupost, pa sam samo zakolutao očima”, napisao je. “Onda sam se zapitao – koliko bi to stvarno moglo funkcionisati?”

Kako se ispostavilo, može funkcionirati – ali ne bez ljudske pomoći.

Naime, svakoga dana Smit unosi podatke o stanju portfelja i prompta ChatGPT s najnovijim informacijama. Takođe, postavio je stroga “stop-loss” pravila: čim dionica padne ispod određene cijene, ChatGPT je mora odmah prodati.

Iako je projekat zamišljen kao test može li AI “upravljati novcem bez nadzora”, Smit priznaje da svakodnevno ulaže barem nekoliko minuta u prikupljanje i unošenje podataka. Drugim riječima, ljudska ruka još uvijek vodi glavnu riječ.

Hoće li AI završiti u plusu?
Ipak, ovaj eksperiment otvara zanimljivo pitanje: koliko daleko može dogurati vještačka inteligencija kad joj se da nešto tržišnih podataka, par pravila i malo vremena? Dosadašnji rezultati su ohrabrujući, ali pravi test bit će vidjeti gdje će portfelj završiti do kraja decembra.

Nevjera je jedan od najčešćih razloga za razvod, no zanimljivo je kako nisu svi jednako skloni varanju. Dok neki ostaju vjerni svojim partnerima, drugi iz različitih razloga skrenu s pravog puta. Prepoznavanje potencijalnog nevjernika nije uvijek lako – neki znakovi su očiti, dok su drugi prikriveni sve dok situacija ne izmakne kontroli.

Advokat za razvode Tajler Samers, često na Instagramu i TikToku dijeli svoja saznanja o razvodima i nevjeri. Prema njegovim iskustvima, karijera i stil života često su povezani s ličnim vrijednostima, a samim time i s odanošću u vezi.

– Muškarci određenih zanimanja pokazuju iznenađujuću vjernost. Na primjer, marketinški stručnjaci i PR-ovci varaju samo šest posto vremena. Ljekari se drže svojih zavjeta – samo pet posto njih je nevjerno. A šta je s mojim kolegama advokatima? Mi imamo najnižu stopu nevjere, samo četiri posto. Najvjerniji su oni iz administracije i korisničke podrške – samo jedan posto njih skrene s puta – podijelio je Samers.

– Ako tražite pravog partnera, možda biste trebali razmisliti o nekome ko radi kancelarijski posao. Oni su često pravi materijal za brak.

Samers se osvrnuo i na žene koje su najvjernije, pozivajući se na istraživanja:

– Kao advokat za razvode, imam uvid u karijere najvjernijih žena. Žene u marketingu varaju samo četiri posto vremena. Računovotkinje su jednako lojalne. A učiteljice? Čini se da su usredotočene na školu, a ne na ljubavne avanture. Ako volite životinje, veterinarski posao donosi odanost, kako ljubimcima, tako i partnerima. Naučnice su toliko posvećene svojim istraživanjima da jednostavno nemaju vremena za nevjeru.

Njegova poruka muškarcima bila je jasna:

– Žene koje su usmjerene na karijeru rijetko imaju vremena ili interesa za nevjeru.